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6 08.11.2019 18:28:51 18:28

Une IA permet de prédire où va tomber la foudre

En combinant les données météorologiques sur dix ans et le machine learning, des ingénieurs de lÉcole polytechnique fédérale de Lausanne sont parvenus à mettre au point une intelligence artificielle capable de prédire limpact de la foudre dans un rayon de 30 kilomètres à 10 ou 30 minutes près.

Une relative précision qui va permettre de mieux avertir les populations, mais aussi daméliorer lactuel projet Laser Lightning Rod qui consiste à dévier les impacts.Vous aimez nos Actualités ?Inscrivez-vous à la lettre dinformation La quotidienne pour recevoir nos toutes dernières Actualités une fois par jour.

Même si les conseils de bon sens permettent déviter dêtre frappé par la foudre, les spécialistes nont toujours pas trouvé le moyen de prédire lendroit exact où elle frappera. À la faculté des Sciences et Techniques de lIngénieur de lEPFL (Lausanne), des chercheurs de lElectromagnetic Compatibility Laboratory, emmenés par Farhad Rachidi, ont ainsi mis au point un système capable de prédire le moment où sabattra la foudre à 10 ou 30 minutes près, dans un rayon de trente kilomètres.

Ce nest pas encore la précision exacte mais on sen rapproche et pour cela, ils sappuient sur une intelligence artificielle nourrie des données récoltées durant dix ans dans 12 stations météorologiques suisses, situées aussi bien en régions urbaines quen régions montagneuses.

Quatre paramètres ont été pris en compte : pression atmosphérique, température de lair, humidité relative et vitesse du vent. Ces paramètres ont ensuite été mis en corrélation avec les enregistrements émanant des systèmes de détection et de localisation de foudre.

PublicitéUn taux de réussite de 80 %Ainsi, lalgorithme a pu apprendre à identifier les conditions favorables aux éclairs et cest le machine learning qui permet ensuite dadapter lalgorithme aux données en temps réel. En fonction des données passées, et des points dimpact relevés, lIA reconnaît les conditions menant à la création des éclairs.

Une fois entraîné, le système a effectué des prédictions qui se sont révélées correctes dans près de 80 % des cas. Selon les chercheurs, ce système a lavantage dêtre simple à mettre en place et peu coûteux. Autre avantage : les données peuvent être fournies facilement en temps réel, et les prédictions peuvent être effectuées très rapidement avant même la formation dun orage.

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